Modul sa zameriava na možnosti využitia AI na predikciu porúch a optimalizáciu údržby v priemyselných prevádzkach. Predstavuje technické princípy zberu a spracovania dát, hodnotenia stavu strojov a nasadzovania modelov do reálnej prevádzky. Kurz poskytuje prehľad o tom, ako transformovať údržbu z reaktívneho riešenia porúch na dátami riadenú údržbu, znížiť neplánované odstávky zariadení a tým zvýšiť dostupnosť technológií aj produktivitu výroby.
Registrovať saKURZ JE URČENÝ PRE:
- Manažérov a inžinierov údržby
- Odborníkov digitalizácie, procesných a dátových špecialistov
- Technológov a procesných inžinierov
- Technikov automatizácie
- Všetkých, ktorí chcú prakticky využívať AI na zvyšovanie spoľahlivosti a efektivity údržby v priemyselných podnikoch
Čo si odnesiete z kurzu?
Získate prehľad o tom, čo je AI a strojové učenie a ako sa dajú využiť v údržbe priemyselných zariadení
Naučíte sa, ako sa z meraných dát (vibrácie, teploty, prúdy, tlaky…) pripravujú vstupy pre modely, aby predikcia fungovala v reálnej prevádzke
Pochopíte princíp predikcie degradácie a porúch na základe reálnych signálov a príkladov z praxe
Spoznáte, kde sa oplatí použiť klasické ML metódy a kde je efektívnejšie hlboké učenie a neurónové siete
Dozviete sa, ako sa modely nasadzujú do výroby, ako sa vyhodnocujú a ako sa vysvetľuje ich rozhodovanie
Získate praktický náhľad na to, ako generatívna AI a veľké modely môžu podporiť údržbu (napr. pri prototypovaní, analýze dát alebo digitálnych dvojčatách)
Lektormi kurzu sú špičkoví odborníci v AI
doc. Ing. Ladislav Körösi, PhD.
Slovenská technická univerzita v Bratislave
doc. Ing. Peter Bednár, PhD.
Technická univerzita v Košiciach
Ing. MAREK POHANČENÍK
Industrial Edge Specialist, Siemens
