Kurz vybaví účastníka potrebným prehľadom o oblasti zberu a analýzy dát tak, aby mohol byť partnerom pre IT expertov a dátových analytikov. Na konkrétnych príkladoch zo slovenského priemyslu budú popísané riešenia výrobných problémov, riešených na základe analýzy zozbieraných dát.
Registrovať saČo získa absolvent:
Zorientuje sa v charakterizovaní typov dát a rozhraní, spôsobov prenosu a ukladania dát, ich spracovania pre analýzu a prezentáciu
Rozšíri si poznatky o spektre možností práce s dátami o nové typy úloh a nové prínosy pre firmu
Spozná metodiku CRISP-DM, ktorá popisuje systematickú analytickú prácu s dátami vo firme
Zoznámi sa s metódami strojového učenia, typmi úloh v oblasti analýzy dát a s deľbou práce medzi doménovým expertom (jeho úloha v projekte) a dátovým analytikom (úloha externého partnera v projekte)
Získa poznanie o tom, že na bežné potreby spracovania dát a ich prezentáciu a analýzu aj metódami umelej inteligencie existujú vyspelé softvérové nástroje a partneri, ktorí s nimi vedia pracovať
Počas praktického cvičenia spozná postup spracovania dát vrátane uplatnenia strojového učenia. Taktiež získa predstavu o fázach a náročnosti takýchto projektov
Na celom rade príkladov z praxe spozná jednoduchšie I zložitejšie prípadové štúdie a praktický prínos digitalizačných projektov v rôznych typoch priemyselných firiem
V rámci záverečnej práce navrhne riešenie konkrétneho dielčieho dátovo-analytického projektu vo svojej alebo generickej priemyselnej firme
Lektormi webinárov
sú špičkoví odborníci v oblasti DÁT a strojového učenia
Ing. Milan Lokšík, PhD.
Sova Digital
Ing. Lukáš Špendla, PhD.
STU v Bratislave Materiálovotechnologická fakulta
